Подключим библиотеку и создадим первый объект в Панде:

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.03.29

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.07.19

Создадим иным образом:

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.07.23

Обращение к элементам:

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.07.32

Назовем столбцы:

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.07.40

Фильтрация:

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.07.46

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.08.04

Еще один метод создания:

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.08.21

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.08.35

Проверка на нули:

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.09.02

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.09.08

Фреймы данных:

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.09.17

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.47.19

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.47.02

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.09.23

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.09.30

Транспонирование:

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.47.34

 

Переприсвоение:

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.49.16

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.49.27

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.49.32

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.49.36

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.49.46 Снимок экрана 2019-09-24 в 19.50.03

Загрузка файла

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.56.18

файл: http://rusquant.ru/wp-content/uploads/2018/12/NQZ17.csv

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.56.52

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.57.34 Снимок экрана 2019-09-24 в 19.57.40

Снимок экрана 2019-09-24 в 19.57.47 Снимок экрана 2019-09-24 в 19.58.11

Самостоятельное задание:
1. Загрузить в Python данные по пассажирам Титаника (https://www.kaggle.com/hesh97/titanicdataset-traincsv)
2. Подсчитать долю выживших мужчин/женщин от общего количества мужчин/женщин
3. Найти из какого класса доля выживших мужчин/женщин наиболее высокая
4. Какой средний/минимальная возраст выживших/умерших на Титанике
5. Подсчитать долю выживших среди тех, у кого было несколько кают.
6. Найти выжившую девушку в возрасте от 18 до 25 (включительно) у которой был самый дешевый билет.

 

Python. Pandas

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *